一句话结论：月之暗面把 Kimi 推到了 3 万亿参数量级，并且这次的卖点不是"更大"，而是"更能干活"——在终端编程这类实操场景里，跑分已经咬住了海外第一梯队。

K3.1 Pro 到底是什么

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面推出的新一代大模型，官方定位为 K3 的后训练（post-trained）升级版本。几个关键参数：

• 参数规模：3 万亿参数级
• 上下文长度：支持 100 万 token
• 速度：另有 Highspeed 版本，速度约为标准版的 2~3 倍
• 权重开放：完整权重计划在 11 月 4 日前发布
• 能力侧重：官方称在编程、3D 创作、金融研究等方向较上一代有明显提升

100 万 token 上下文意味着什么？粗略换算，它一次能"读进去"的内容量级相当于几十万汉字，一整个中型代码仓库或者一套长篇财报都能塞进单次对话里，不需要反复分段喂给模型。

跑分：逼近 Claude Opus 5.5，超过 GPT-6 Astra

最受关注的一项指标是 Terminal-Bench 4.0（终端环境下的实操编程能力测试）：

• Kimi K3.1 Pro：65.7%
• GPT-6 Astra：58.2%
• Claude Opus 5.5：66.4%

也就是说，K3.1 Pro 在这一项上明显领先 GPT-6 Astra，与目前公认编程最强的 Claude Opus 5.5 只差 0.7 个百分点。需要提醒的是，跑分只是单一维度的参考，不同测试集、不同提示词下波动很大，不能直接等同于"实际用起来更好用"。

一个耐人寻味的细节：主动砍掉了攻防能力

公开信息里有个容易被忽略的点：K3.1 Pro 在开放权重之前，主动移除了训练数据中的网络攻防相关内容，相关评测得分因此从 90.5% 降到 81.0%。

降了将近 10 个百分点，是明摆着的性能损失。但厂商还是选择砍掉——原因不难理解：一旦权重完全开放、任何人都能本地部署，高网络攻防能力就成了不可控的风险。这跟海外厂商在开源前做安全裁剪是同一个思路，也说明"开源不等于无约束"正在成为行业共识。

定价：输入 13 元、输出 68 元

API 价格（每百万 token）：

• 输入：13 元
• 缓存命中：1.3 元
• 输出：68 元

缓存价格只有输入的十分之一，这个设计对"长对话、反复追问"的场景很友好——如果你在做代码调试这种需要多轮来回的工作，缓存命中能省下不少成本。

跨境合规：DeepSeek、MiniMax 已完成出海登记

同期还有一条相关信息：据央视旗下新媒体"玉渊谭天"10 月 22 日披露，深度求索（DeepSeek）与稀宇科技（MiniMax）已完成 AI 模型出海登记手续，打通了开源发布与海外授权的合规流程。

这条消息的意义在于把"合规不确定性"变成了"确定性"。此前出口管制新规征求意见期间，不少海外客户持观望态度；头部厂商跑通流程后，监管边界更清晰，海外用户使用中国开源大模型的顾虑会少一些。

本文要点速览

• K3.1 Pro 为 3 万亿参数级、100 万 token 上下文，Highspeed 版提速 2~3 倍
• Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超 GPT-6 Astra（58.2%），逼近 Claude Opus 5.5（66.4%）
• 开放权重前主动移除网络攻防数据，相关得分从 90.5% 降至 81.0%
• API 定价：输入 13 元 / 缓存 1.3 元 / 输出 68 元（每百万 token）
• 完整权重预计 11 月 4 日前发布

数据来源与说明

本文数据汇总自腾讯研究院《AI 速递》（2026 年 10 月 26 日）、AI Impact Hub 每日简报（2026 年 10 月 25 日）及 Kimi 官方渠道的公开发布信息。跑分与定价以官方最终公布为准，本文仅作公开信息汇总，不构成选型建议。